Datawarehouse相关论文
This paper describes the building process of the warehouse platform on the e-commerce systems,including research the bas......
我国自加入WTO以来,进出口贸易得到了迅速的发展,企业随着信息化建设的发展,积累了大量的业务数据.本文讨论了如何利用这些数据进......
工业生物技术数据系统与知识环境建设针对中国工业生物技术领域的数据资源,开展调查研究,整合和集成工业生物技术研究必须的生物实......
Owing to the curse of inflated data and deficient information knowledge,we presented a new pproach to construct data war......
健康教育是提高糖尿病患者自我管理水平最有效的手段。本文基于真实世界科研方法学，采集、处理并分析糖尿病患者健康教育相关信息，构......
近年来,数据仓库技术逐渐成熟,与传统的数据库技术相比,数据仓库技术能对大量的历史数据进行分析、提取、确立主题并构建数据仓库......
由于企业决策支持的需要 ,数据仓库及其相关的技术如OLAP、数据挖掘已经越来越受到人们的重视。该文对数据仓库的整体结构进行了简......
介绍了数据仓库的背景、概念及其基本特征,分析了数据仓库的体系结构,并以数据仓库在粮食系统的应用为例提出了一个较完备的数据仓......
元数据是数据仓库研究的热点,目前对元数据有多种定义方式,如:描述数据的数据,数据和信息之间的桥梁等,这些面向应用角度的定义,并......
介绍了独立开发的小型超市数据仓库系统ＳＭＤＷ Ｖ１．０的主要功能，用户界面及设计开发中遇到的特殊困难和相应解决方法，并介绍该系统在关联规则挖......
数据仓库改变了传统的以支持查询为主的事务型处理,变成以面向主题为主的分析型处理,并在此基础上建立了联机分析处理和数据挖掘应......
作为物理存在的物化视图,当数据源上的数据发生变化时,必须相应地修改数据仓库中的数据和物化视图,以保证二者的数据一致性.本文介......
决策分析应用的发展导致了数据仓库技术的出现.数据仓库是用于支持决策分析面向主题、集成、随时间变化的数据集合.数据仓库技术具......
对数据仓库和OLAP在配变通信系统中的应用进行了研究。对系统中数据仓库和联机分析处理的开发过程进行了分析和探讨，论述了星型模型......
一般的传统数据挖掘是,先将与挖掘有关的数据库中的各属性(字段)的值抽取出来,并将其存入平式文件中(即只有单一关系的文件),然后......
给出了一个基于Ｄａｔａ Ｗａｒｅｈｏｕｓｅ技术的市民投诉系统的设计与实现。系统由管理子系统、语音信箱、分析决策子系统３部分组成，其中分析决策子系统是实......
OLAM（数据联机分析挖掘）是OLAP（联机分析处理）与DM（数据挖掘）相结合而形成的一个新的体系结构。从应用的视角阐述了OLAP与DM的区别与联系......
OLAM（数据联机分析挖掘）是OLAP（联机分析处理）与DM（数据挖掘）相结合而形成的一个新的体系结构。从应用的视角阐述了OLAP与DM的区别与联系......
当前的数据仓库系统主要采用雪花模型,但是它存在着存取效率低等缺点。我们的数据仓库系统是依据市场的销售量情况,来支持产品开发......
<正> 数据仓库是分布、自治的数据源的数据集合,其基本结构可用图1描述: 图1中,监视器是很关键的部件,它在相应的数据源收集感兴趣......
【摘要】本文分析了教学管理基础数据的使用现状；提出利用数据仓库技术已经使得DSS的设计观念从模型驱动到数据驱动的转变；开发基于......
为解决业务数据量的不断增加导致传统物流决策支持系统很难满足企业要求的问题，提出了基于分布式缓存机制与数据仓库的多式联运物流......
摘要：该文在对Web使用挖掘的相关研究基础上，为了深入分析消费者的网上购物行为，提出了结合点击流数据的方法，利用多维关联规则算法从......
文章论述了对象关系型数据仓库环境下多维数据的物理存储模式、多维数据定义语言的设计与实现.在多维数据的物理表示方面,对象关系......
分析了数据仓库的基本特征，介绍了一种设计数据仓库的参照结构，讨论了数据仓库中的数据挖掘技术，比较了数据仓库技术的几种典型应用。......
数据仓库是实现企业分析决策的有效技术。文章从数据仓库设计原则出发，首先使用Power Designer构建了业务模型；然后设计了一套通用性......
针对养老保险业务的特点和多维分析技术的各种应用特征，设计并实现了养老保险多维分析原型系统，提出较好的解决养老保险业务决策知识......
